Ron Sequeira
Antes de unirse a OCIO, dirigió el desarrollo de herramientas analíticas avanzadas para respaldar los problemas de salud animal y vegetal como administrador adjunto asociado de ciencia y tecnología en el Servicio de Inspección y Salud Animal y Vegetal (APHIS) del USDA. Introdujo el uso de sistemas de posicionamiento global (GPS) y plataformas de sistemas de información geográfica (GIS) en el APHIS del USDA en la década de 1990 y dirigió la modernización de aeronaves con unidades GPS para permitir el seguimiento de tratamientos aéreos reglamentarios utilizando productos químicos delicados en millones de acres como parte de la erradicación de plagas nocivas.
A medida que las tecnologías geoespaciales se volvieron más sofisticadas, el Dr. Sequeira lideró la implementación de tecnologías geoespaciales avanzadas y entornos SIG como plataformas de integración de big data (cambio climático, medio ambiente, epidemiología, desastres) para impulsar sistemas de pronóstico de plagas y enfermedades. En su función anterior, también dirigió toda la coordinación de sanidad vegetal para la investigación, la regulación y los estándares basados en la ciencia con el Servicio de Investigación Agrícola (ARS) del USDA, el Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura (NIFA), el Departamento de Seguridad Nacional (DHS), varias contrapartes académicas, instituciones internacionales y organismos de coordinación como la Convención Internacional de Protección Fitosanitaria.
Antes de unirse al USDA APHIS, el Dr. Sequeira fue ingeniero supervisor de investigación en la Unidad de investigación de simulación de cultivos del USDA-ARS, donde desarrolló aplicaciones informáticas de pronóstico de producción y trabajó en modelado matemático de plantas e insectos; inteligencia artificial (sistemas expertos y aprendizaje automático); sistemas automatizados de apoyo a la toma de decisiones para respaldar cuestiones regulatorias y de sanidad vegetal; aplicaciones estratégicas de técnicas de aprendizaje automático y análisis espacial; modelado matemático, análisis de riesgos e inteligencia artificial. Como profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Texas A&M, fue responsable de la enseñanza de aplicaciones de inteligencia artificial.
El Dr. Sequeira obtuvo su doctorado en Ingeniería Industrial (Biosistemas) en la Universidad Texas A&M. Su formación técnica incluye análisis cuantitativo, epidemiología, sistemas de información geográfica, bioingeniería y comercio internacional.
