La tecnología está en todas partes en el siglo XXI , y el sistema alimentario de Estados Unidos no es una excepción.
Los científicos del Centro de Investigación de Nutrición Humana Occidental (WHNRC) del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), en la Universidad de California (UC) en Davis, han unido fuerzas con más de 40 investigadores de seis organizaciones para formar un instituto que utilizará inteligencia artificial (IA) para crear el sistema alimentario de próxima generación. El equipo, dirigido por UC Davis, también incluye a UC Berkeley, la Universidad de Cornell y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. El proyecto está financiado por una subvención de 20 millones de dólares del Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura del USDA.
“El Instituto de Inteligencia Artificial para Sistemas Alimentarios de Próxima Generación (AIFS) se dedica a acelerar el uso de la inteligencia artificial para producir, procesar y distribuir de manera óptima alimentos seguros y nutritivos”, dijo la Dra. Danielle Lemay , bióloga molecular investigadora del USDA en WHNRC.
Los objetivos del instituto incluyen el uso del mejoramiento molecular para mejorar el rendimiento, la calidad y la resistencia a las enfermedades de los cultivos; el uso de aplicaciones de inteligencia artificial y otras tecnologías, como plataformas de detección y robótica, para reducir el uso de recursos; la mejora de la seguridad alimentaria y el desarrollo de herramientas para que los consumidores tomen decisiones de salud personalizadas.
Según Lemay, AIFS está desarrollando IA para determinar cómo cultivar plantas para una producción óptima, cómo gestionar mejor el uso del agua y el nitrógeno y cómo pronosticar el rendimiento de los cultivos. En el caso del procesamiento de alimentos, la IA ayudará a fundamentar las decisiones sobre la limpieza para mejorar el saneamiento y reducir la propagación de patógenos. La IA también ayudará a reducir el uso de energía y el desperdicio de alimentos al recomendar no transportar alimentos que no se puedan utilizar en su destino. En nutrición, la IA predecirá los ingredientes a partir de las fotos del diario de alimentación del propio consumidor.
“Además, uno de nuestros objetivos es ayudar a los jóvenes a comprender el valor de la procedencia de sus alimentos y a visualizarse a sí mismos en futuras carreras relacionadas con la agricultura y la alimentación”, afirmó Lemay. “La oportunidad es crear más trabajadores en todos los niveles que tengan experiencia tanto en inteligencia artificial como en sistemas alimentarios. Esto incluye la participación en todos los niveles, desde el jardín de infantes hasta el 12.º grado y en colegios comunitarios, pasantías de verano y días de campo con agricultores”.
Lemay, quien dirige la investigación nutricional del instituto, dijo que el AIFS es único en el sentido de que ningún otro esfuerzo de investigación de IA ha incluido la nutrición humana. “Nuestro gran desafío es aplicar tecnologías de IA para captar mejor lo que comen las personas, determinar los nutrientes y la estructura molecular de esos alimentos y predecir los resultados de salud de esas elecciones dietéticas”.
“En el futuro, esperamos que la IA pueda utilizarse para personalizar información sobre el estado de salud, el genotipo y el microbioma”, afirmó Lemay.
Esta investigación respalda múltiples temas delineados en el Plan Científico del USDA (PDF, 2.6 MB) , lo que nos acerca a cumplir los objetivos delineados en la Agenda de Innovación Agrícola del USDA .